Titre :	Traitements statistiques et programmation avec R
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Gilles Hunault, Auteur
Editeur :	Paris : Dunod
Année de publication :	2017
Collection :	Sciences sup
Importance :	(XII-273 p.)
Présentation :	ill.
Format :	24 cm.
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-10-075889-0
Note générale :	La couv. porte en plus : "licence 3, master". Bibliogr. p. 268. Index.
Langues :	Français
Mots-clés :	Statistique  Informatique  R (logiciel)  Programmation  Manuels d'enseignement supérieur.
Index. décimale :	519.2
Résumé :	Cet ouvrage propose une approche pédagogique complète de la programmation vectorielle avec R aussi bien pour les utilisateurs débutants que pour ceux sachant déjà programmer dans un autre langage.Les chapitres sont courts, avec de nombreux exemples et des exercices progressifs dont les corrigés sont détaillés. Les exemples et exercices sont appliqués aux domaines des sciences de la vie et de la santé, des mathématiques et de l'économie et sont volontairement simples (recherche de la plus grande valeur, recherche de mots, lecture de fichiers Excel) de façon à ne pas ajouter la difficulté de compréhension des calculs aux difficultés de la programmation.Cet ouvrage est un outil indispensable à toute personne qui veut progresser en R ou qui a besoin d'automatiser des traitements, qu'il s'agisse de lectures de fichiers, de calculs ou de graphiques.

Traitements statistiques et programmation avec R [texte imprimé] / Gilles Hunault, Auteur . - Paris : Dunod, 2017 . - (XII-273 p.) : ill. ; 24 cm.. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-075889-0
La couv. porte en plus : "licence 3, master".
Bibliogr. p. 268. Index.
Langues : Français

Mots-clés :	Statistique  Informatique  R (logiciel)  Programmation  Manuels d'enseignement supérieur.
Index. décimale :	519.2
Résumé :	Cet ouvrage propose une approche pédagogique complète de la programmation vectorielle avec R aussi bien pour les utilisateurs débutants que pour ceux sachant déjà programmer dans un autre langage.Les chapitres sont courts, avec de nombreux exemples et des exercices progressifs dont les corrigés sont détaillés. Les exemples et exercices sont appliqués aux domaines des sciences de la vie et de la santé, des mathématiques et de l'économie et sont volontairement simples (recherche de la plus grande valeur, recherche de mots, lecture de fichiers Excel) de façon à ne pas ajouter la difficulté de compréhension des calculs aux difficultés de la programmation.Cet ouvrage est un outil indispensable à toute personne qui veut progresser en R ou qui a besoin d'automatiser des traitements, qu'il s'agisse de lectures de fichiers, de calculs ou de graphiques.