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la conception d'un modèle de tarification du risque de crédit basé sur la notation interne / Yasmine LAZREG
Titre : la conception d'un modèle de tarification du risque de crédit basé sur la notation interne Type de document : texte imprimé Auteurs : Yasmine LAZREG, Auteur ; Mohamed Moncer, Auteur Editeur : Institut de financement du développement du Maghreb arabe (I.F.I.D) Année de publication : 2018 Collection : 36ème promotion Banque Importance : 74 p. Présentation : ill. tabl. en coul. Format : 30 cm. Langues : Français Catégories : 6 Politique, droit et économie:6.70 Finances et commerce:Finances:Institution financière:Banque Mots-clés : coût de risque notation interne probabilité de défaillance risque de crédit tarification des crédits Résumé : ce mémoire a pour objet de concevoir un modèle de tarification du risque crédit basé sur la notation interne. Pour ce fait, l'auteur est basé sur un échantillon collecté auprès de la banque "Crédit populaire d'Algérie". A travers les résultats tirés de son modèle de notation interne mis en place, l'auteur a procédé à la détermination des probabilités de défaut de chaque classe de risque qu'il a probablement estimées, pour finalement aboutir à l'estimation de la prime de risque relative à chacune des classes de risque. En ligne : http://www.ifid-bibliotheque.com/biblio/36%C3%A8me_Banque/Lazreg_yasmine.pdf la conception d'un modèle de tarification du risque de crédit basé sur la notation interne [texte imprimé] / Yasmine LAZREG, Auteur ; Mohamed Moncer, Auteur . - Tunis : Institut de financement du développement du Maghreb arabe (I.F.I.D), 2018 . - 74 p. : ill. tabl. en coul. ; 30 cm.. - (36ème promotion Banque) .
Langues : Français
Catégories : 6 Politique, droit et économie:6.70 Finances et commerce:Finances:Institution financière:Banque Mots-clés : coût de risque notation interne probabilité de défaillance risque de crédit tarification des crédits Résumé : ce mémoire a pour objet de concevoir un modèle de tarification du risque crédit basé sur la notation interne. Pour ce fait, l'auteur est basé sur un échantillon collecté auprès de la banque "Crédit populaire d'Algérie". A travers les résultats tirés de son modèle de notation interne mis en place, l'auteur a procédé à la détermination des probabilités de défaut de chaque classe de risque qu'il a probablement estimées, pour finalement aboutir à l'estimation de la prime de risque relative à chacune des classes de risque. En ligne : http://www.ifid-bibliotheque.com/biblio/36%C3%A8me_Banque/Lazreg_yasmine.pdf Réservation
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