Titre :	Évaluation du risque de crédit par la méthode de scoring "Prévision de la défaillance des entreprises"
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Faiza Benghalia, Auteur ; Mohamed Helal, Auteur
Editeur :	Institut de financement du développement du Maghreb arabe (I.F.I.D)
Année de publication :	2013
Collection :	31ème Promotion
Importance :	77 p.
Présentation :	tabl. en coul.
Format :	30 cm.
Langues :	Français
Catégories :	6 Politique, droit et économie:6.70 Finances et commerce:Finances:Institution financière:Banque
Mots-clés :	performance de crédit scoring  analyse discriminante  régression logistique  défaillance des entreprises  bons clients  mauvais clients  risque de crédit  méthode de scoring
Résumé :	Cette étude a pour objectif d'explorer la performance de crédit scoring en intégrant les deux méthodes paramétriques les plus utilisées à savoir l'analyse discriminante et la régression logistique , dans le but de construire un modèle quantitatif d'évaluation du crédit qui permet d'affecter les demandeurs de crédit à l'un des deux groupes: le groupe des "bons clients" qui rassemble les emprunteurs susceptibles de rembourser leurs obligations financières ou le groupe des "mauvais clients" qui regroupe les entreprises dont la défaillance est probable.

Évaluation du risque de crédit par la méthode de scoring "Prévision de la défaillance des entreprises" [texte imprimé] / Faiza Benghalia, Auteur ; Mohamed Helal, Auteur . - Tunis : Institut de financement du développement du Maghreb arabe (I.F.I.D), 2013 . - 77 p. : tabl. en coul. ; 30 cm.. - (31ème Promotion) .
Langues : Français

Catégories :	6 Politique, droit et économie:6.70 Finances et commerce:Finances:Institution financière:Banque
Mots-clés :	performance de crédit scoring  analyse discriminante  régression logistique  défaillance des entreprises  bons clients  mauvais clients  risque de crédit  méthode de scoring
Résumé :	Cette étude a pour objectif d'explorer la performance de crédit scoring en intégrant les deux méthodes paramétriques les plus utilisées à savoir l'analyse discriminante et la régression logistique , dans le but de construire un modèle quantitatif d'évaluation du crédit qui permet d'affecter les demandeurs de crédit à l'un des deux groupes: le groupe des "bons clients" qui rassemble les emprunteurs susceptibles de rembourser leurs obligations financières ou le groupe des "mauvais clients" qui regroupe les entreprises dont la défaillance est probable.