Titre :	Les modèles de machine learning pour la mesure et la gestion de risques de crédit
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Heyam Bouhouhouh, Auteur ; Jameleddine Chichti, Auteur
Editeur :	Institut de financement du développement du Maghreb arabe (I.F.I.D)
Année de publication :	2023
Importance :	111 p.
Format :	30 cm.
Langues :	Français
Catégories :	6 Politique, droit et économie:6.70 Finances et commerce:Finances:Institution financière:Banque
Mots-clés :	risque de crédit  crédit scoring  machine learning  apprentissage supervisé  les modèles de classification
Résumé :	Dans ce travail, l'auteur s'intéresse par l’implantation d’une application web pour la classification des clients potentiels, commençant par la construction des différents modèles de l’apprentissage automatique supervisé, puis il a utilisé le modèle le plus performant dans l’implantation de notre application.
En ligne :	https://www.ifid-bibliotheque.com/biblio/40%C3%A8me_Banque/Bouhouhouh%20Heyam.pd [...]

Les modèles de machine learning pour la mesure et la gestion de risques de crédit [texte imprimé] / Heyam Bouhouhouh, Auteur ; Jameleddine Chichti, Auteur . - Tunis : Institut de financement du développement du Maghreb arabe (I.F.I.D), 2023 . - 111 p. ; 30 cm.
Langues : Français

Catégories :	6 Politique, droit et économie:6.70 Finances et commerce:Finances:Institution financière:Banque
Mots-clés :	risque de crédit  crédit scoring  machine learning  apprentissage supervisé  les modèles de classification
Résumé :	Dans ce travail, l'auteur s'intéresse par l’implantation d’une application web pour la classification des clients potentiels, commençant par la construction des différents modèles de l’apprentissage automatique supervisé, puis il a utilisé le modèle le plus performant dans l’implantation de notre application.
En ligne :	https://www.ifid-bibliotheque.com/biblio/40%C3%A8me_Banque/Bouhouhouh%20Heyam.pd [...]