Titre :	Evaluation du risque crédit spécifique des PME : cas du BADR banque.
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Abdel Kadous TRABELSI, Auteur ; Farouk Kriaa, Auteur
Editeur :	Institut de financement du développement du Maghreb arabe (I.F.I.D)
Année de publication :	2023
Collection :	41 ème Promotion
Langues :	Français
Mots-clés :	Analyse bivariée  analyse multivariée  Analyse financière  modèle de prédiction  risque de crédit.
Résumé :	Ce mémoire se concentre sur la modélisation des risques de crédit pour les PME au sein de la BADR. L'échantillon comprend 100 PME, observées sur trois ans (2020-2021-2022). L'étude débute par une analyse bivariée de cinq variables qualitatives, suivie par une analyse multivariée associant quatorze ratios quantitatifs avec les variables qualitatives Le modèle de prédiction obtenu affiche un taux élevé de bonne classification, atteignant 93 %. Quatre variables issues de l'analyse financière et des variables qualitatives confirment leur impact significatif dans la prédiction des risques pour les PME au sein de la BADR. Cette recherche souligne l'importance d'une approche intégrée, combinant données qualitatives et quantitatives, dans la prédiction des risques pour les PME. Elle met en avant la nécessité de soutenir les initiatives innovantes pour améliorer la fiabilité des modèles de prédiction des risques au sein de la BADR.
En ligne :	https://www.ifid-bibliotheque.com/biblio/41%C3%A8me_Banque/TRABELSI_Abdel_Kadous [...]

Evaluation du risque crédit spécifique des PME : cas du BADR banque. [texte imprimé] / Abdel Kadous TRABELSI, Auteur ; Farouk Kriaa, Auteur . - Tunis : Institut de financement du développement du Maghreb arabe (I.F.I.D), 2023. - (41 ème Promotion) .
Langues : Français

Mots-clés :	Analyse bivariée  analyse multivariée  Analyse financière  modèle de prédiction  risque de crédit.
Résumé :	Ce mémoire se concentre sur la modélisation des risques de crédit pour les PME au sein de la BADR. L'échantillon comprend 100 PME, observées sur trois ans (2020-2021-2022). L'étude débute par une analyse bivariée de cinq variables qualitatives, suivie par une analyse multivariée associant quatorze ratios quantitatifs avec les variables qualitatives Le modèle de prédiction obtenu affiche un taux élevé de bonne classification, atteignant 93 %. Quatre variables issues de l'analyse financière et des variables qualitatives confirment leur impact significatif dans la prédiction des risques pour les PME au sein de la BADR. Cette recherche souligne l'importance d'une approche intégrée, combinant données qualitatives et quantitatives, dans la prédiction des risques pour les PME. Elle met en avant la nécessité de soutenir les initiatives innovantes pour améliorer la fiabilité des modèles de prédiction des risques au sein de la BADR.
En ligne :	https://www.ifid-bibliotheque.com/biblio/41%C3%A8me_Banque/TRABELSI_Abdel_Kadous [...]